Réseaux bayésiens avec R

Réseaux bayésiens avec R

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À propos

Un réseau bayésien est en informatique et en statistique un modèle graphique probabiliste. Ces réseaux sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data mining. Le propos de cet ouvrage est double : (i) introduire le lecteur ayant un bagage (ou un usage) minimal en probabilité et statistique à la construction de réseaux bayésiens pour modéliser une situation concrète ; (ii) lui donner les moyens de le faire dans le cadre des paquets disponibles en R. Les trois premiers chapitres présentent les caractéristiques basiques et communes aux réseaux bayésiens à partir d'exemples traités de bout en bout par l'appel détaillé de fonctions de R ou de paquets de R. A partir des éléments exposés sur les exemples, le chapitre 4 présente de manière intuitive la théorie générale sous-jacente. Le chapitre 5 passe en revue les différents softwares disponibles. Le chapitre 6 expose deux exemples d'application réels qu'ont traités personnellement chacun des deux auteurs.

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Rayons : Sciences & Techniques > Mathématiques

  • EAN

    9782759811984

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    240 Pages

  • Longueur

    24 cm

  • Largeur

    16 cm

  • Épaisseur

    1 cm

  • Poids

    450 g

  • Distributeur

    Sodis

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

Jean-Baptiste Denis

Jean-Baptiste Denis est chercheur statisticien à l'Inra (Institut National de Recherche Agronomique) dans le département de Mathématiques et Informatique Appliquées.

Marco Scutari

Marco Scutari est mathématicien appliqué en post-doc à l'Institut de Génétique à l'UCL (University College of London).

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