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David Brenet
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L'intelligence artificielle expliquée : Des concepts de base aux applications avancées de l'IA
David Brenet
- Eni
- Ressources Informatiques
- 7 Février 2024
- 9782409043567
Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en en proposant une exploration complète, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d'apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.
Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi elle est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.
Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.
La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne. Vous explorez des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.
L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.
L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial. -
L'Intelligence Artificielle au service des métiers de l'IT : Comprendre et maîtriser la révolution IA
David Brenet
- Eni
- Expert It
- 14 Mai 2025
- 9782409049699
L'intelligence artificielle (IA) redéfinit notre monde et ce livre s'adresse aux professionnels de l'IT et curieux désireux de mieux comprendre cette révolution technologique. Alliant théorie, pratique et perspectives d'avenir, il propose une exploration complète des IA génératives et de leur impact sur le développement logiciel, les entreprises et la société.
Le livre débute par une immersion dans l'histoire de l'intelligence artificielle, depuis ses fondations philosophiques et mathématiques jusqu'aux avancées contemporaines. Il met en lumière les étapes clés qui ont marqué son évolution, tout en examinant les enjeux éthiques et sociaux qui accompagnent son adoption croissante.
Les chapitres suivants offrent une présentation détaillée des fondamentaux de l'IA et de ses différentes approches, telles que l'apprentissage automatique, le deep learning et les Large Language Models (LLMs) comme GPT ou Bard. Grâce à des explications claires et accessibles, le lecteur découvre les mécanismes sous-jacents, les techniques de fine-tuning, ainsi que des cas d'utilisation concrets.
L'auteur explore également les enjeux stratégiques pour les entreprises, en montrant comment l'IA stimule l'innovation, optimise les processus et transforme les relations client. Des exemples et des études de cas enrichissent son propos, illustrant les défis et les opportunités liés à l'intégration de l'IA dans les organisations.
La suite du livre s'adresse particulièrement aux développeurs, avec des chapitres pratiques sur l'ingénierie des prompts, le debugging avec des IA génératives et la sécurisation des applications. Des outils comme Codex, ChatGPT et VertexAI sont mis en lumière, accompagnés de conseils pour exploiter leur plein potentiel. Une attention particulière est portée à la programmation responsable et à l'impact environnemental pour encourager une utilisation durable des technologies IA.
Enfin, le livre se clôt sur une réflexion prospective, explorant les tendances émergentes telles que l'intégration des IA dans l'informatique quantique, le Green IT et l'évolution des métiers du développement logiciel.